Структурные методы анализа изображений и сигналов

Курс читается по четвергам, 18.05 - 19.50, ауд. 671

Спецкурс посвящен математическим методам обработки информации, основанных на выделении структуры в исходных данных и ее последующем анализе. Эти методы широко используются при решении задач из разных прикладных областей, включая обработку изображений и видео, анализ поведения, распознавание речи, машинное обучение. Спецкурс рассчитан на студентов 3-5 курсов и аспирантов.

В программе спецкурса:

  • Напоминание основ теории вероятности и математической статистики + обзор областей применения структурных методов

  • Введение в теорию графических моделей + примеры моделей, возникающие в прикладных задачах
  • Дискретная оптимизация в марковских полях + трехмерная реконструкция по изображению
  • Условные случайные поля + семантическая сегментация изображений
  • Скрытые марковские модели + анализ поведения, обработка нестационарных сигналов
  • Методы фильтрации данных + трекинг объектов в видеосигнале
  • Методы понижения размерности (PCA, LDA,…) + поиск черт лица, распознавание лиц и эмоций
  • Байесовские методы выбора модели + определение значащих факторов и информативных признаков
  • Открылась страница курса

    Курс "Структурные методы анализа изображений и сигналов" будет проходить по четвергам в 18.05 в ауд.671. Первая лекция состоится 10 сентября.

    Выложены вопросы к экзамену

    Скачать вопросы можно отсюда - Вопросы к экзамену

    Сам экзамен будет проводится во вторник, 16 декабря. С 16.20 по 18.00 в аудитории 786, с 18.05 по 19.45 в аудитории 605 (подходить можно не сразу).

    Выложены материалы последних лекций

    Материалы лекций доступны на странице Лекции.

    Открыта система приема заданий

    Первое задание можно сдавать. Ваш логин - номер студенческого билета.

    Если Вы были зарегистрированы в системе ранее (например, для сдачи какого-либо из курсов прошлых лет), воспользуйтесь функцией "Вспомнить пароль".

    Выложен текст первого практического задания и материалы лекций

    Материалы лекций доступны на странице Лекции.
    Первое практическое задание посвящено минимизации энергии с помощью разрезов графа

    Открылась страница курса

    Открыта страница курса. Здесь будут выкладываться презентации лекций и задания.

    © Лаборатория компьютерной графики при ВМиК МГУ