Введение в компьютерное зрение

Проставление оценок за спецкурс

В эту среду, 16 мая, после последней лекции можно проставить оценку за спецкурс. Для этого нужно принести зачётку и отрывную ведомость. Оценка 5 ставится при условии сданных обоих заданий. Оценка 4 ставится, если было сдано хотя бы одно задание и выполнены первые два упражнения. Те студенты, кто не хочет в этом семестре проставлять оценку за спецкурс, могут получить оценку в следующем году.

Новости по домашним заданиям

1) Опубликовано второе домашнее задание - Распознавание дорожных знаков . Срок сдачи второго задания пока определён в 22 апреля, но может быть перенесён в зависимости от того, когда будет назначено собеседование в лабораторию. 2) Приём первого задания по прежнему открыт. Проверяться первое задание будет на следующей неделе (с 16 апреля), поэтому вы можете по прежнему попасть в рейтинг, если сдадите его на этой неделе.

Задание 2. Распознавание дорожных знаков.

Введение

Целью задания является знакомство с одним из популярных подходов к распознаванию объектов, основанном на использовании классификатора SVM и дескриптора HOG.

Описание задания

Обязательная часть задания

Реализовать метод классификации знаков дорожного движения по схеме linear SVM + HOG. Алгоритм должен быть реализован в виде функции со следующей сигнатурой: class = recognize_sign(img, model, mode), где

  • img - цветное изображение знака

Задание 1. Распознавание цифр номера.

Введение

В данном задании необходимо разработать функцию(модуль), выделяющую и распознающую цифровой код автомобиля. Цифровой код - это три основные цифры номера, без кода региона. В функции должен быть реализован метод выделения областей цифр на изображении знака, и два метода распознавания цифр. Первый метод должен использовать классификатор, основанный на геометрических признаках сегментов цифр. Второй метод должен основываться на сопоставлении с шаблоном.

Описание основной части задания

Выделение цифр на номере

Выложена вторая самостоятельная работа

В новом разделе Упражнения выложена вторая самостоятельная работа по теме второй лекции. Самостоятельная работа должна быть оформлена в виде pdf файла. Сдавать самостоятельные работы нужно через страницу собственного профиля на этом сайте.

Упражнения

Дата Тема Материалы
1 29.02.12 Знакомство с обработкой изображений. Задание 1(pdf)
2 03.03.12 Обработка изображений. Задание 2(pdf)
3 17.03.12 Простой анализ изображений

Выложена первая самостоятельная работа

Выложена Самостоятельная работа №1 по материалам первой лекции. В течение недели будут выложены также самостоятельные работы по второй и третьей лекциям. В ближайшее время также будет отдельно описано в какой форме нужно будет сдавать работы, как они будут оцениваться и даты ответы на другие вопросы. Если у вас вопросы возникают - пишете в форум спецкурса .

Он-лайн курс по компьютерному зрению в Беркли

С марта 2012 года будет проводится он-лайн курс по компьютерному зрению от Беркли, Университета Калифорнии. Лектор - Jitendra Malik.
http://www.vision-class.org/

Смена аудитории - 579

С 22 февраля лекции будут проходить в аудитории 579, которая немного больше ауд.506, все должны поместиться.

© Лаборатория компьютерной графики при ВМиК МГУ