Введение в компьютерное зрение

Лекция 6. Оценка параметров моделей

< Назад к списку лекций

Презентация (.pdf) (2,6Mb)

Поиск линий на изображении, М-оценки. Стохастические алгоритмы. Построение панорамы. Методы голосования.

Лекция 5. Локальные особенности

< Назад к списку лекций

Презентация (.pdf) (6,6Mb)

Понятие точечной особенности. Детектор углов Харриса, LOG, DOG, Harris-Laplacian. Детекторы областей (IBR, MSER). Дескрипторы особенностей, SIFT.

Лекция 4.Модели изображений

< Назад к списку лекций

Презентация (.pdf) (4,2Mb)

Частотная фильтрация изображений, разложение Фурье. Алогоритм JPEG. Иерархическое представление. Фильтры Габора, вейвлеты. Разреженное представление и обучаемый словарь.

Лекция 3.Простые методы анализа изображений

< Назад к списку лекций

Презентация (.pdf) (3,2Mb)

Сопоставление шаблонов, карты краёв. Геометрические инварианты. Бинаризация изображений, математическая морфология, связанные компоненты.

Лекция 2. Обработка изображений.

< Назад к списку лекций

Презентация (.pdf) (3,4Mb)
Доп. Материалы (Введение в Matlab) (.zip) (0,9Mb)

Гистограммы. Линейная и нелинейная коррекция. Свёртка и фильтрация. Выравнивание освещённости. Введение в Matlab.

Лекция 1. Введение.

< Назад к списку лекций

Презентация (.pdf) (4,8Mb)
Презентация (.pdf) (1,9Mb)

История компьютерного зрения. Трудности и подсказки. Практическое применение. Обзор курса. Устройство оптической системы человека, фотокамеры. Цвет и свет. Цветовое постоянство.

Проставление оценок

В четверг, 12 мая, перед и после лекции можно проставить оценки за спецкурс.
Оценка 5 ставится только за два выполненных задания. Если вы сделали только одно задание, то оценка будет 4.

Выложена 13 лекция

Выложена 13 лекция по курсу.

Выложены 11 и 12 лекции

Выложены лекции по курсу №11 и №12.

Выложена десятая лекция

Выложена десятая лекция по курсу.

© Лаборатория компьютерной графики при ВМиК МГУ