Введение в компьютерное зрение

Выложено лекции по курсу

Выложены лекции по курсу №7, №8 и №9.

Задание 2. Обнаружение номера на изображении.

Введение

В данном задании нужно найти номер на изображении, полученном с видеокамеры, установленной над дорогой. Целью является знакомство с популярным методом детекции объектов на основе дескриптора HOG и классификатора SVM с линейным ядром. Для ускорения работы метода предлагается воспользоваться детектором уголков Харриса для получения гипотез о расположении знака.

Обязательная часть

Сдача первого задания

Желающие досдать первое задание могут сделать это до 11 апреля.

Выложены упражнения по курсу

Выложены упражнения №2 и №3 по курсу.

Упражнение 3

Введение

Целью данного упражнения является знакомство с одним из самых популярных "out-of-the-box" методов классификации - support vector machines, получить опыт работы с библиотекой libsvm, научиться подбирать признаки для классификации. Работа с svm понадобится при выполнении второго и третьего заданий.

Описание упражнения

Имея выборку изображений цифр и букв построить многоклассовый классификатор.

Примерный алгоритм выполнения упражнения:

  1. На основе предложенных материалов познакомиться с алгоритмом классификации SVM (см. ниже)

Упражнение 2

Введение

Целью упражнения является освоение приемов работы с изображениями: нормализация освещенности, выделение краёв, бинаризация, морфологические операции, выделение связанных компонент. Упражнение является частью первого задания.

Описание упражнения

Имея дневные и ночные изображения номеров машин необходимо выделить три основные цифры и три буквы номера (без кода региона).

Примерный алгоритм выполнения упражнения следующий (в скобках приведены возможные варианты встроенных функций Matlab):

  1. Нормализация контраста и освещенности (imadjust)

Выложены оценки по первому заданию

Опубликованы оценки по первому заданию курса. Подробный результыт вы можете посмотреть на странице.

Выложены лекции 5 и 6

Выложены лекции 5 и 6 по курсу.

© Лаборатория компьютерной графики при ВМиК МГУ