Лекции 2010

Материалы к лекциям (осень 2010)

Дата Тема Материалы
1 09.09.10 Структуры из движения. Презентация (.pdf) (3,6Mb)
2 16.09.10 Модели представления изображений. Презентация (.pdf) (4,6Mb)
3 30.09.10 Поиск и локализация объектов. Презентация (.pdf) (4,5Mb)
4 7.10.10 Поиск изображений. Презентация (.pdf) (3,6Mb)
5 14.10.10 Семантическая сегментация изображений. Презентация (.pdf) (0,6Mb)
6 21.10.10 Редактирование изображений и фотомонтаж. Презентация (.pdf) (3,8Mb)
7 28.10.10 Сегментация видео.
8 11.11.10 Отслеживание объектов в видео.
9 18.11.10 Распознавание событий в видео.
10 25.11.10 Поиск черт лица.
11 02.12.10 Оценка позы и отслеживание человека.
12 09.12.10 Анализ изображения лиц – распознавание, классификация.



Материалы к лекциям (весна 2010)

Дата Тема Материалы
1 18.02.10 Введение в компьютерное зрение. Что такое машинное зрение? Почему оно сложно и интересно? Примеры задач и существующих систем. Задачи, решаемые в лаборатории. Компьютерное зрение и зрение человека. Камера и цвет. Презентация (.pdf) (4,5Mb)
Презентация (.pdf) (1,8Mb)
2 25.02.10 Обработка изображений. Введение в матлаб. Базовая схема анализа изображений. Фильтрация изображений. Бинаризация. Выделение связанных областей. Математическая морфология. Геометрические и цветовые признаки объектов. Введение в Матлаб. Анализ изображений на Матлаб. Презентация (.pdf) (3,2Mb)
Доп. материалы (.zip) (0,3Mb)
3 4.03.10 Точечные особенности. Детектор Харриса. Детектор Харрис-Лаплас, DoG. Десткрипторы и сравнение особенностей. Инвариантные особенности SIFT. Презентация (.pdf) (7,4Mb)
4 11.03.10 Оценка параметров моделей. Методы выделения параметрических кривых на изображении. Метод наименьших квадратов, М-оценки. Рандомизированные алгоритмы, схема RANSAC. Cхемы голосования, преобразование Хафа и Радона, применение для поиска объектов. Презентация (.pdf) (4,7Mb)
5 18.03.10 Методы сегментации изображений. Выделение краев. Постановка задачи сегментации. Методы пороговой фильтрации, цветовой сегментации, слияния/разделения, водораздела, основанные на методах теории графов. Кластеризация, метод K-средних, сдвиг среднего. Интерактивная сегментация и матирование изображений. Презентация (.pdf) (6,6Mb)
6 25.03.10 Машинное обучение и классификация. Постановка задачи классификации. Ближайший сосед. Решающие деревья, решающий лес. Экспериментальные методы оценки и сравнения классификаторов - удерживание, скользящий контроль, ROC кривые, статистические тесты. Презентация (.pdf) (2,1Mb)
7 1.04.10 Классификация изображений и поиск объектов. Классификация изображений. Мешок слов. Рандомизированные окна. Поиск объектов на изображении. Комитетные методы (усиление слабых классификаторов), поиск лиц методом Violo-Jones. Презентация (.pdf) (4,4Mb)
8 8.04.10 Коллекции изображений. Крошечные изображения. Дескриптор ГИСТ. Использование коллекция для решения задачи трехмерной реконструкции, восстановления изображений, построения композитных изображений, геолокализации изображений. Презентация (.pdf) (7,2Mb)
9 15.04.10 Видеонаблюдение. Общая схема методов видеонаблюдения. Методы вычитания фона. Алгоритмы отслеживания объектов. Презентация (.pdf) (2,3Mb)
10 22.04.10 Модель камеры. Устройство камеры и математическая модель камеры обскуры. Дефекты камеры: хроматическая аберрация, радиальная дисторсия. Гомография. Эпиполярная геометрия. Точки схода и линия горизонта. Презентация (.pdf) (2,5Mb)
11 29.04.10 Реконструкция по 1 изображению. Алгоритмы реконструкции по одному изображению: Tour into Picture, Image-based modeling and photo-editing, Auto pop-up. Презентация (.pdf) (2,6Mb)
12 6.05.10 Стерео-реконструкция. Активное и пассивное стерео. Триангуляция. Поиск соответствий. Диспаритет. Карта глубины. Стерео по 2+ изображениям. Активное стерео. Совмещение облаков точек. Презентация (.pdf) (10,7Mb)
© Лаборатория компьютерной графики при ВМиК МГУ