(с/к) Введение в компьютерное зрение

В курсе рассматриваются теоретические и практические основы обработки изображений и машинного зрения.

Первая часть курса включает в себя алгоритмы сегментации изображений, выделения признаков из изображений, методы видеонаблюдения. Во второй части рассматриваются вопросы классифиакции и машинного обучения. Третья часть курса посвящена алгоритмам реконструкции трехмерной сцены по одному или нескольким входным изображениям.

Курс включает в себя несколько практических заданий на Matlab.

Проставление оценок

В четверг, 12 мая, перед и после лекции можно проставить оценки за спецкурс.
Оценка 5 ставится только за два выполненных задания. Если вы сделали только одно задание, то оценка будет 4.

Выложена 13 лекция

Выложена 13 лекция по курсу.

Выложены 11 и 12 лекции

Выложены лекции по курсу №11 и №12.

Выложена десятая лекция

Выложена десятая лекция по курсу.

Выложено лекции по курсу

Выложены лекции по курсу №7, №8 и №9.

Сдача первого задания

Желающие досдать первое задание могут сделать это до 11 апреля.

Выложены упражнения по курсу

Выложены упражнения №2 и №3 по курсу.

Выложены оценки по первому заданию

Опубликованы оценки по первому заданию курса. Подробный результыт вы можете посмотреть на странице.

Выложены лекции 5 и 6

Выложены лекции 5 и 6 по курсу.

© Лаборатория компьютерной графики при ВМиК МГУ