Введение в компьютерное зрение 2008

В курсе рассматриваются теоретические и практические основы обработки изображений и машинного зрения.

Первая часть курса включает в себя алгоритмы сегментации изображений, выделения признаков из изображений, методы видеонаблюдения. Во второй части рассматриваются вопросы классифиакции и машинного обучения. Третья часть курса посвящена алгоритмам реконструкции трехмерной сцены по одному или нескольким входным изображениям.

Курс включает в себя несколько практических заданий на Matlab.

Выложено третье задание

Выложено 3е задание

Выложены тестовые данные для первого задания

Выложены НОВЫЕ ТЕСТОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ для первого задания.

Недовольные оценкой могут исправить свою программу, заставить ее работать на всех изображениях, и прислать.

Выложено первое задание

В раздел "Задания" выложено первое задание - "Крестики-нолики"

Выложены презентации первых лекций

Презентации лекций доступны со страницы "Лекции"

Следующая лекция - 20 марта

Следующая лекция курса будет 20 марта. Темой лекции будет "Методы видеонаблюдения". В лекции будет рассказано об общей схеме систем видеонаблюдения, обзор методов вычитания фона и отслеживания объектов, а также приведены примеры реальных систем.

Пропуска в МГУ

Просим всех, кто не студент МГУ и кому нужен пропуск в здание написать письмо Антону Конушину (ktosh@graphics.cs.msu.ru), в котором указать свое ФИО, мы будем формировать список.

Открылась страница курса

Курс "Основы машинного зрения" будет проходить по четвергам в 18.00 в ауд.П-8А. Первая лекция состоится 21 ферваля.

© Лаборатория компьютерной графики при ВМиК МГУ